制造业
伴随新一轮科技革命兴起，制造业加速布局数字化和智能化升级转型，数据成为新的重要生产力，海量实时数据的提取、分析和反馈，使人、车、机、物、场、器等生产要素的绩效管理、能效管理、高效协作、实时调度等成为可能，为制造企业进一步节能增效、资源优化、迅捷反应提供先进工具和方法。
伴随新一轮科技革命兴起，制造业加速布局数字化和智能化升级转型，数据成为新的重要生产力，海量实时数据的提取、分析和反馈，使人、车、机、物、场、器等生产要素的绩效管理、能效管理、高效协作、实时调度等成为可能，为制造企业进一步节能增效、资源优化、迅捷反应提供先进工具和方法。
自动核对收货单据并快速分类，便于快
速入库。
保证到站的货物放到正确位置，便于快
速拣货，同时进行库存和周转分析，实
现科学补货。
所有货物的实时状态和位置可视化，以
提高后续生产和盘点效率。
利用灯光、电子纸等多种指示方式进行
拣选，提高准确性和效率。
采用扫码、RFID、图像识别等形式辅
助，同时提高人工操作效率。
获取在制品的位置和状态信息，为资源
配置和供给提供支撑，为业务分析提供
支持，实现事件追溯并持续改善。
自动识别货物信息，多环节核验，优化
配送流程、配送路径及运力资源。同时
通过车辆和人员基本信息实现安全管理
。
自动化助力运输实现快速装卸货、货物
安全、车辆监控及优化。
为月台车辆的停靠提供智能引导，对人
员、货物及装卸叉车等要素实现智能管
理和实时调度。
自动识别跟踪，实现资产和设施的位置
和状态可视化，方便管理，简化操作，
降低成本。
确保物流和盘具的装运准确性，提高配
送效率。
通过传感技术读取关键信息，保证流程
的准确性，避免投料、生产发生错误。
通过实时追踪车辆位置和车辆状态，实
现车辆资源利用率最大化，减少安全事
故，实现事件追溯。
逆向供应链全流程跟踪，以获取物料实
时信息，合理分配入库并推进处理流程
进行。
通过车辆、人员的位置和状态信息分
析，合理规划行驶路径，实时测距及轨迹
分析，安全预警，防止碰撞。
设定安全操作区域，确保恶劣环境下的
人员安全，进行安全距离/范围提示。
通过设定危险边界进行安全预警，保障
工程人员安全，根据轨迹分析消除安全
隐患。
实时对现场人员进行高精度定位，可实
现管理者进行远程监测和实时调度。
IOT硬件赋能巡检过程，实现巡检工作流
程规范化，并跟踪巡检过程，提高工作
效率，避免安全隐患。
及时响应物料短缺补给，保障供应连续
性，减少停线日常。
实时自动检测物料状况，及时触发物料
补给，减少停线日常。
对器具实时监测及盘点，出入场自动批
量识别，避免丢失及损坏，提高利用率
。
快速准确进行货物包装更换及物料分
类，实现场内物流标准化。
提高大件的周转效率，优化存储空间，
保障及时供给。